数据分析贯穿于SEO这个环节，前期的操作，中期的维护和后期的流量转化率。

　一、为什么我们要具备数据分析能力？

　1、一个星期了，网站怎么还没收录，蜘蛛怎么还没来？

　2、蜘蛛总算来了，你丫的怎么还不收录我的页面？

　3、快一个月了，怎么还只是收录首页？

　4、为什么我的网站关键词就是做不上来？

　5、我的网站该怎么改版？

　6、我的网站为嘛跳出率那么高？为嘛用户总是停留不下来，导致终的转化率那么低？

　二、数据分析能够个我们解决哪些问题？

    1、能够在网站的前期寻找自身的问题

       蜘蛛通过链接爬取我们的网站，可以在IIS日志看出痕迹，IIS日志让空间服务商开通，IIS一般会存在服务器LOG文件下。

       IIS日志的内容：服务器名称、服务器ip地址、蜘蛛访问网站时间、GET文件、网站端口、蜘蛛爬取页面记录、200服务器状态码（表示访问正常）。

       如何解读IIS日志，例如：

　　IIS日志代码：2012-12-13 00:08:59 W3SVC116 174.139.215.219 GET /index.php - 80 - 123.125.71.18 Mozilla/5.0+　　　　　(compatible;+Baiduspider/2.0;++http://www.baidu.com/search/spider.html)　200 0 0 58431 220 .

　解读为：以IP地址为123.125.71.18的百度蜘蛛，在2012-12-13 00:08:59的时候，通过80端口访问了网站的index.php这个页面，同时访问正常。

   一定要注意蜘蛛来的时间：新站蜘蛛会在晚上10点——凌晨2点

    2、统计软件（cnzz、百度统计），可以得出一些结论：

       1、关键词的选取

       2、去哪里发外链    
       网站的基础用户体验是非常关键的，基础用户体验是服务器是否稳定、网站访问速度是否够快。

       百度官方优化指南中指出，服务器的稳定性、网站访问速度，是SEO关键词排名影响因素里面的一个基础的硬性的核心的要素。  
       网站速度诊断工具，列出了很多影响网站访问速度的因素：页面打开时长、连接网络（3项）、下载页面（2项）、打开页面（0项），还可以看出服务器是否选择正确。

       数据分析该如何促进关键词排名，来源分析，做关键词分析，看哪些关键词能吸引用户；看用户通过哪些外链来访问网站，可以看出发了哪些有效外链、知道有效的外链出现在哪些平台上。

    3、百度统计可以看出以下信息：

       1、实时访客，用户访问的页面和访问时间。可以把握用户针对性的时效

性信息，可以增加用户停留时间，减少跳出率，强化转化率；用户访问页面记录，挖掘用户需求。

       2、页面点击图（原来的百度热力图），是根据用户页面鼠标滑动轨迹，停留时间越长，就会留下越大的红色区域。

       3、搜索引擎排名是根据用户点击原理

      4、数据分析可以分析出网站降权的原因

       1、根据收录和排名，判断网站是被大K还是小K了。站长工具，查看网站历史记录，查看历史收录和排名，总结是被部分K掉了还是彻底被Ｋ了以及是否收录后又被干掉了。

      2、相关域的变化，网站降权是外链大量丢失

      3、友情链接的分析知道降权的原因