时下，查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情，而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗？答案当然是否定的，它主要在于数据分析，即通过带GPS功能的手机以及其他移动设备收集位置信息和移动速度信息，并加以计算转换成拥堵信息。

事实上，这样的技术在制造业、零售业、信息技术服务业等领域已经逐步显现出重要性。例如，2015年大数据推动工业4.0时代，将6+1制造升级进化为4+1模式，能将产品设计与制造进行捆绑，将中意的产品直接送上门，而且电商还能根据我们使用过的信息数据建立起不同的算法，预测我们的个人喜好，为不同用户给出各自关联的搜索结果。由此看来，算法时代真的来临了。

大数据的步伐蔓延开来

从信息时代到算法时代，“互联网+”的出现如同催化剂一般发挥着它独有的功效，让信息不对等的状态逐步向市场化、功能化的方向演变，使得大数据能够以数据平台形式，在日益先进的管理技术下，得到越来越高品质的数据仓库，并以各种不同的数据服务模式提供信息服务，为用户带来不断优化的体验。这得益于互联网记录和传播特质所带来的高效信息共享，庞大的数据信息以及各关联信息的挂项整合具有极高的价值，而且大数据本身就能创造巨大的财富。

大数据在金融业的走向

由此可见，金融业对大数据的应用虽不及制造业那般迅猛，但是也正快速伴随着互联网金融的步伐蔓延开来。更明显的特征是，集团化业态趋势愈来愈明显，企业并购重组现象也时有发生。这样一来，能够大限度地满足市场投资者需求，从而促使各类型业务多元化组合。尤其是对具备银行背景、券商背景等多层交互支持的企业来说，大数据的应用将助推其在目标业务领域及综合服务管理上有出色的表现。因此，未来更多贴合客户的服务和产品能够被定制，市场也能够被充分整合。对客户单一业务的个性化投资建议、综合业务的结构性产品匹配、跨类型业务的交叉销售等，都将具备更优质的深度挖掘，市场结构和各层资源也将得到更合理的分配。

总之，大数据分析是金融业客户关系管理的发展方向，是未来新型精准营销的发展方向。随着金融业集团性的转化，实施多元化经营战略的企业集团更看重对大数据的分析和解读，以更好地满足新客户引流、存量客户挖掘以及防止客户流失，从而促进BI业务的成功，获得更佳决策，使得金融业集团间的竞争更具技术性和品牌特色。